花卉种苗发展前景预测，就是在花卉种苗市场调查获得的各种信息和资料的基础上，运用科学的预测技术和方法，对影响花卉种苗市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见花卉种苗发展趋势，掌握花卉种苗市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。
4、分析修正 分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计花卉种苗市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写报告
花卉种苗预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
1、信息。信息是客观事物特性和变化的表征和反映，存在于各类载体，是花卉种苗预测的主要工作对象、工作基础和成果反映。
2、方法。方法是指在预测的过程中进行质和量的分析时所采用的各种手段。预测的方法按照不同的标准可以分成不同的类别。按照花卉种苗预测结果属性可以分为定性预测和定量预测，按照预测时间长短的不同，可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身，更可以分成众多的类别，最基本的是模型预测和非模型预测。
3、分析。分析是根据有关理论所进行的思维研究活动。根据预测方法得出预测结论之后，还必须进行两个方面的分析：一是在理论上要分析预测结果是否符合经济理论和统计分析的条件；二是在实践上对预测误差进行精确性分析，并对预测结果的可靠性进行评价。
4、判断。预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。
花卉种苗发展前景预测的方法很多，主要有以下几种：
2、回归 （1）“回归”的含义。回归是指用于分析、研究一个变量（因变量）与一个或几个其它变量（自变量）之间的依存关系，其目的在于根据一组已知的自变量数据值，来估计或预测因变量的总体均值。在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。
（2）回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件：
第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。
第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。
3、定性定量 另一种分类发展前景预测的分类方法般可以分为定性预测和定量预测两大类。对于企业营销管理人员来说，应该了解和掌握的企业预测方法主要有：
（2）定量预测法 定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测花卉种苗未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。
随着花卉种苗行业竞争的不断加剧，大型企业间并购、整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的花卉种苗企业愈来愈重视对花卉种苗市场的分析研究，特别是对当前花卉种苗市场环境和客户需求趋势的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀花卉种苗品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。产业调研网利用多种的信息处理技术，对花卉种苗行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低花卉种苗客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。